Ten rok to następny ogromny krok naprzód dla Artificial Intelligence, czyli sztucznej inteligencji, albowiem należąca do Google firma Deep Mind zaprojektowała machinę, jakiej po raz pierwszy w historii udało się zwyciężyć z człowiekiem w niezwykle skomplikowaną, starożytną grę planszową Go. Okazuje się jednak, że to nie wszystko, dlatego że IBM zaprojektowało całkowicie nowatorską technologię, dzięki jakiej komputery mogą poczynić jeszcze większy postęp i wykonywać pracę jeszcze szybciej niż do tej pory.
Inżynierowie IBM opracowali wyjątkowe chipy scalające procesor z niezwyczajnie szybką pamięcią resistive RAM (RRAM). Chipy te nazwano rezystywnymi jednostkami obliczeniowymi, po angielsku resistive processing units (RPU). Umożlwiają one przygotowywanie systemów, jakie mogą w naprawdę błyskawiczny sposób pobrać informacje ze swych zasobów danych oraz jednakowo prędko je przetworzyć. W wyniku tego sieci neuronowe będą mogły uczyć się aż 30 tysięcy razy prędzej niż ma to miejsce aktualnie - aż trudno wyobrazić sobie taką prędkość i to, jak wiele innowacyjna technika może odmienić. Systemy, w których zagospodarowane będą rezystywne jednostki obliczeniowe będą mogły nie tylko dokonywać tłumaczeń na wszelkie języki świata, ale również rozróżniać naturalny język. Nadto, jeden maleńki chip wystarczy, by sztuczna inteligencja błyskawicznie nauczyła się nowych sztuczek i to bez niezbędności wykorzystania silnego superkomputera.
Na nieszczęście na razie odkrycie to zostaje jedynie na papierze, zaś inżynierowie przygotowują sposoby konstruowania tego typu systemów. Twierdzą oni, że obecna technika umożliwia wprowadzenie w życie takiego współczesnego rozwiązania, więc zostaje jedynie czekać.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Vestibulum at sem ut ipsum vestibulum euismod. Mauris et massa porta leo facilisis feugiat. Suspendisse id neque a sem facilisis blandit. Aliquam sem leo, commodo ut, rutrum auctor, iaculis nec, eros. Aenean massa. Mauris tincidunt. Vivamus consectetur, tortor sit amet dictum sagittis, urna lectus dapibus metus, ut congue ligula odio sed nunc. Suspendisse potenti.